转生女妖,与重生千金拯救世界
作者:宇宙鸽 | 分类:其他 | 字数:174.9万
本书由零点看书签约发行,版权所有侵权必究
第451章 教师安排
落地后,梅琳娜婉拒了阿卡多一起吃晚饭的邀约。
回家喊上了涅墨西斯,去找正在巢穴中固定地块的妮诺教授。
之前邀请妮诺教授来这边的时候,就说定了要让妮诺教授提供一个完美的空间给她们,作为代价,梅琳娜偶尔需要配合妮诺教授进行研究。
身体上的——
妮诺对于梅琳娜为何会拥有这种惊世骇俗的魔法因子储量非常感兴趣。
…
“呜哇,好惊人的地块强度。”
见到妮诺教授布置在中间花园区域的地块的时候,涅墨西斯直接瞪圆了眼睛。
作为和平年代的女妖。
涅墨西斯可是完全没有与别的传奇女妖交手的经历。
对于一些传奇女妖的【地块大小、强度】没有直接概念。
“正常,如果我创造一个生态圈地块的话,强度比这个只高不低。”
梅琳娜还是自信的,论魔法因子量她就没有怕过谁。
妮诺教授张开双臂,欢迎她们两到来。
“终于布置好了,你的朋友和公主终于能够有个好地方住咯?”
她戏谑的笑着:
“真是的,居然麻烦了我做这种事情,你可是要多献点血才能够补回来我挪动我的地块的损失呢。”
梅琳娜只能说,“一定。”
…
和教授们做好朋友,并且邀请她们居住在自己领地的核心区域有什么特别棒的好处吗?
有的。
那就是这些教授会自带一些温室地块过来,包括一些温室地块的终极版【生态圈地块】,这是一种女妖最终地块。
每个女妖都只有1到9块的最终地块配额。(即使是梅琳娜)
生态圈地块需要不少的温室地块进行融合,然后吞噬女妖的因子与女妖形成血脉一样的链接。所以这种配额也是可以理解的事情,以及女妖对于这种地块的照顾也是可以理解的事情。
普通的地块:相当于路边的小狗。
高阶的地块:相当于珍贵的小狗。
温室地块:约等于低等女妖,享受保护权益。
生态圈地块:孩子。
这种地块的大小与融合的温室地块无关,只跟女妖本身的力量相关,也就是一个女妖能够辐射多大的区域作为自己的生态圈,那么她的生态圈地块就有多大。
这种特性导致了只有传奇女妖才有资格拥有。
妮诺教授就是传奇女妖中也算是比较狠的一个。
她就像是火影中的大蛇丸,硬是要说正面战斗能力,那估计只能给不少女妖作为垫脚石来用。但你说她不厉害,她又有各种乱七八糟的手段维持着自己的竞争力。
她的生态圈地块就挪到了梅琳娜巢穴的中间,或者说,一部分——根据梅琳娜的需求。
“我拆分了我的生态圈地块,让适宜马娘居住以及发条猫居住的一部分,还有我的几个实验室划分到了这边来。真是的,呵呵呵,我还以为伱是个没有情感的女人呢。”
妮诺打趣着梅琳娜。
这让小梅有点绷不住,只能看一眼涅墨西斯,示意对方回答。 涅墨西斯还以为她不好意思,张口就说:
“是啊,小梅这个人虽然看上去很冷酷,但对苏可好了,你是不知道,小伊帽就在她面前教了一次,这辈子都没办法再接触一下苏了……”
“涅墨西斯!”
最让人恼火的还是妮诺教授一副‘我懂我懂’的表情。
梅琳娜本来想让伊丽莎维塔教一下苏怎么做【龙类探索者】的,但亲自看了眼伊丽莎维塔的教学水平后,她果断放弃了让对方教的这个想法。
TAMA的小伊帽根本不会教人!
桃乐丝也不可以,桃乐丝太溺爱苏了,像是要把自己欠下的所有的温柔都送给苏。
这可不行。
慈母多败儿……虽然梅琳娜觉得苏从自己身上继承的东西这么少已经够失败了,但正是因为够失败了,所以得找名师教育。
你看。
聪明如梅琳娜这样的女妖,不需要太好的教育水准,跟着发条猫混着混着就变成超级全才了。证明对于天才来说,老师是谁不是那么的重要,但对于蠢材来说,名师很重要。
正是因为如此,要给苏寻找合适的老师并不容易。
梅琳娜所盯上的老师就是妮诺教授。
这位教授出名在她是高新科技的研发者,并且有着逼死强迫症的只要做出了成绩就会去寻找新的挑战的个性。
当同时,她也是一位相当相当优秀的女妖教师,这是因为妮诺教授是出了名的喜欢自己培养助手的教授。
这也是她火爆的原因之一。
谁都想要她带。
只不过嘛,像是梅琳娜这种给‘小孩’机会的女妖确实少见。
妮诺也的确很看好梅琳娜的未来发展,于是乎特地将自己的生态圈地块的几个适宜苏进行休息与学习的地区拿了出来放在梅琳娜巢穴的正中央。
并且给了自己的承诺。
“我每周的周日可以抽一个上午或下午的时间给你的那个眷属,平时的话,每周的1,3,5日我会安排我的几个助理发条猫给她进行通识、仪式、科学观念以及战斗战术的课程,你看如何?”
“会不会太繁重了?”说到慈母多败儿,梅琳娜也有点犹豫,因为光是这样一听,她就已经感觉到课程的压力了。
涅墨西斯在旁边小声道:
“如果要成才的话,这也是必须要的课程吧?”
梅琳娜给了她一个冰冷冷的眼神,让对方收住了嘴。
妮诺教授好笑的说道:
“不会的,都是些基础课程,老实说只是给我提供一个数据分析模型而已。”
“哦?”梅琳娜听到这个说法,眼睛亮了下。
人也热情了不少:
“你是打算用数据定制的方法,定制苏的培育路径是吗?”
“没错。”
妮诺说:
“数据是不会骗人的,只要通过数据分析,我们可以轻松的对你的眷族…也就是苏,进行非常精确的定位与研究。比如说她一天上多久的课会疲惫,吸收教学最佳的时间段,培育的方向等等…”
说到这个,妮诺教授充满了科研者的热情。
这也让梅琳娜觉得她很靠谱。
因为,梅琳娜自己就是数据流的最大拥趸。