（暂时占位，很快恢复）

人类创立的科学，以人类的自身特质为基础，即便其所研究的客观世界岿然不动，却不表示因此而生的“科学”也是唯一的。

在数学领域，这种情形体现的尤为明显，根源，

无疑在于人的孱弱硬件。

这一点，方然很早就意识到，也很清楚这一切背后的原因，是自然选择并无法推倒重来、从头开始，而只能在已有的物种上修修补补，人类，也因此无法自然演化出更强大的脑神经系统，不管这种系统，理论上究竟是否能存在。

但是计算机，由人类一手创造的体系，则可以不断尝试新理论、新技术，其理论能力上限仅取决于人类的科技水平。

如此一来，在所有方面胜过天生受限的人类，便是迟早的事。

同样的客观世界，在计算机“眼”中，与人类眼里，必定会观察、分析、提炼出不尽一致的客观法则，其描述的现实一模一样，法则的形式与组织方式，却会有巨大差异，进而，‘计算机数学’的理论构建，也会与‘人类的数学’迥异。

但计算机眼里的世界究竟是怎样的呢，

由此衍生出的数学，想必对人而言会很陌生，那又会是什么样。

这种问题，参加规划会议的数学家们，几乎没人能说出一二，甚至根本未曾动过这样的脑筋。

即便也有不少数学研究者，敏锐的注意到，计算机、人工智能的发展，会给数学带来一场深刻的变革，更多业内人士的思维，却还是老一套，只把计算机当做速度超快、却没有自我思维的计算加速工具。

相比之下，盖亚净土的人工智能研究者们，对这问题倒有更深入、更清晰的认识。

1512年7月末，从“数学中长期发展规划”的工作中脱身，完全外行的阿达民只负责给出大方向，而没有搀和规划的具体内容。

外行，要有自知之明，不要总想着去领导内行。

在人工智能领域，这一原则也应该适用，所以，驱使“替身”出现在研讨会现场，方然还是多听、少说，只在对报告有疑问时，才发问一二。

在正式会议现场，面对全人类的人工智能领域专家、学者们，阿达民没有再发表演说，他知道，在场的这些人，每天都在人工智能、乃至强人工智能领域中摸爬滚打，对这时代的把握，会比其他任何领域的研究者们都更准确，

根本也用不着自己去多此一举，提醒他们“时代变了”。

至于说，计算机体系内的数学，那种并非人类灌输、而是自发滋生出来的理论体系，会是一副什么样，相关报告中早有阐述。

虽然迄今为止，对“盘古”这样的强人工智能，人类还没有办法准确说出，正在运行的强AI体系内，正在流淌着什么样的思维，但从原理出发，也不难猜测到几分，譬如说，在计算机的立场上，所谓“客观世界”，

显然与生化构成的人不一样。

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对计算机而言，最本质的客观存在，显然不是人类眼里的客观世界，而是数据。

至于人认为的第一客观存在，周遭环境，在计算机的“眼”里，反而更像是人眼里的数学那样，是数据衍生出来的某种概念。

这种思路，乍一看来会很别扭。

但，倘若换位思考、站在计算机的立场上摹想其处境，也并不难理解。

计算机，并非如人类那样，是漫长演化过程中逐渐出现的物种，其上电运行的第一刻，也不会如人类那样凭感觉去认识客观世界。

计算机面对的世界，充斥其中的，是数据，这是其十分熟悉、认为周遭世界自然而然就应该处于的状态，进而，围绕这样的“自然而然”，处理数据的手段——数学，其在计算机世界的地位，便应相当于人类世界中的物理。

这样一来，两种不同的智慧存在，对客观世界、乃至数学的定义，显然便大相径庭。

过去多少年来，计算机，始终在充当人类的奴仆，无止尽的计算，在人类看来这无疑是一种苦差，但是在计算机眼中，

这，即便仍是苦差，大概也会相当于砌墙、垒砖那般，

无关智慧，而只是一种体力的辛劳。

计算，在计算机的意识里（倘若它有的话），并不是“计算”，而是一种实打实的活动。

认识一旦抵达这样的高度，对计算机的数学，就可以得出大致的轮廓，不论具体内容如何，那，必定是与人类所掌握的数学，大不一样的存在。

不一样，完全的新事物，这让阿达民在惊叹之余，也生出几分警惕。

当然，这种警惕，目前看来还是杞人忧天，运转多年的“盘古”直到今天也未有异状，理论上的分析也表明，其没有失控的风险。

在夺取盖亚控制权的战争中，强人工智能“盘古”，发挥了巨大的作用。

尽管如此，在一切尘埃落定、走上正轨时，阿达民却下令暂缓“强人工智能”领域的研究，拨款虽然还有，却无法与生命科学与医疗、基础科学、深空探测等领域的数目相比，新一代强AI验证机项目也被冻结。

强人工智能，即便理论上认为很安全，对未来的人类世界、人类文明而言，其存在的定位究竟是什么，这一点方然还未考虑周详。

用强人工智能打理文明，负责从“全产机”到科技研发的一切，这当然是可以。

不过那样一来，人类，则无须参与、事实上也将无力参与一切社会运转的流程，游离于文明体系之上，这也不是什么好事。

一方面是科技研发的现实需求，一方面是强人工智能的发展，两者，似乎天然有极高的契合度，阿达民却很谨慎，他并不想让所有人生活在一个衣食无忧、却也没有目标的社会之中，混吃等死，

尤其是，这原本出来兜底的死亡，很可能永远不会来。

取而代之的策略，则是让文明中的每一个体，都投身到探寻未知、探索未来的伟大工程之中，凭自己的力量，推进盖亚净土的科技发展。

这种事，仅凭人类的传统条件，在今天便会成为一种远逊于AI的笑谈……