小到一个个体，大到一个物种，其特质不仅由基因直接塑造，还会受到从外界环境到发育环境的一系列间接影响。

一旦认识到这一点，便会明白，保存某物种的基因，并不等于就保存了该物种本身。

基因，从辨识的角度，的确是该物种区别于盖亚表面其他物种的唯一标籤，但仅有这“标籤”还不够，若想在物种灭绝后，准确“复原”出该物种的个体，乃至群落，还需要十分准确的个体发育环境、群体生存环境等资讯。

而所有这些资讯，可想而知，保存的难度比一堆DNA数据高得多。

不同于数量、容量与编码形式皆可知的DNA，影响一个物种的外来因素，边界太模糊，究竟要将资讯采集到什么程度，才能满足完全复原该物种的要求，这问题几乎无法回答。

唯一准确的回答，是“未雨绸缪”，根本就不要让物种陷入濒危、极危的境地；

同时也是一句毫无用处的废话。

物种多样性的维护，困难重重，曾经在这一领域长期钻研，方然对此心知肚明。

他更清楚的是，今天，就在盖亚表面的广袤大陆，乃至浩瀚大洋，无数极危物种，每一天、甚至每一刻都在灭绝。

而应该对此负责、也应该行动起来的人类，却忙于内斗，即便本身并没有恶意，客观上也只能眼睁睁看着这一切发生，而没有余力去稍加干预，更不用说洗心革面、改弦更张，进而扭转盖亚生物圈的宏观进程。

能做的太少，那么，也只能量力而行，做到一点就算一点了。

物种灭绝，趋势照这样持续下去，总有一天会突破盖亚生物圈的承受极限，到那时，世界会变作什么模样，阿达民眼下并无暇关注。

身为一介管理员，要分神的，又何止这样看似不疼不痒的消息。

回首过去，记忆，容量与准确性终归有限，往往是藉助ASA的庞大资料库，方然才能釐清思路，继而感慨自己走过的这一段崎岖道路：从西历1489年8月19日起，这世界，便充斥着各种坏消息，纷至遝来，令人窒息。

这一片铺天盖地的压迫之中，“强人工智慧”，便好似一根救命的稻草。

掌控NEP，日理万机，表面上管理一大片井然有序、实力强横的“一人之国”，忙碌的男人心里却比谁都更清楚，这种表象，注定无法持续到永远。

现如今，完全是因“一人治下”的架构、与编制14，310，000的暴力机器，暂时得以维持，畸形的残存文明，怪异的大区对峙，种种光怪陆离潜藏之下的矛盾，总有一天会如火山爆发，岩浆横流，将这世界焚烧殆尽。

与其坐以待毙，不如奋力一搏，这也是方然决定研发“强AI”的初衷。

自西历1453年，一直走到今天，眼前，已不再有前人看透、铺垫的路，从今往后的每一步，只能自己决策，自己承担。

通往的是天堂，还是地狱，一切也都只能独力承受。

一人独行，完全无法指望任何同类，即便治下研究机构里的专家，学者，也只能供驱策、而无法共疾苦，研发“强人工智慧”的动机，是否也包含着对这种绝对孤独、绝对寂寞的某种畏惧呢，自己也说不明白。

决策，继而行动，不惜代价的巨大投入，终归有所收穫。

西历1497年的某一天，用餐时，方然接到NEP_791机构发来的报告，呈报的特殊事件节点，让他看后为之一振。

兴奋，当然是有，与此同时也感到深深的紧张。

怎能不紧张呢，毕竟，

这可是人类历史上的第一次，某种程度上，创造出了超越自身的存在。

“强人工智慧二号机”，项目代号“混沌”，该系统在持续70小时的运行后，开始向存储器中增添数据，直到今天，上电运行后的第693小时14分45秒，系统提取的刷新数据，显示其推导出的某条结论，“具有一定的新颖性”。

也就是人类未曾知晓的、崭新的数学知识，是这样吗。

简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以NEP大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，FSCIM体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义，所以这断言为时尚早。

不过，基于FSCIM体系的解析，“强AI二号机”推导出的结论，是NEP大区内的数学家们未曾得见，这倒是一个基本确定的事实。

西历1497年3月23日，历史上头一次，人类藉助AI“得到”了某定律的证明。

定律的具体形式，身在领域之外，方然一时间还没办法理解的很透彻，总之是数论中的某个命题，其冷僻程度，并没有形成猜想、并以提出者进行命名，看到结论后，包括NEP_705、706等机构里的数学家们，也多少有些意外。

当然，他们中的所有人，并未被告知“这是一份来自AI的证明”。

NEP_791研发组的成员中，也有数学专家，因为知道这一份看上去平平无奇、至多“挺有技巧”的证明是来自于谁，而抱有极大的兴趣。

但他们研究之后，并说不出，这条看起来有点意思的性质，究竟是迄今为止无人发现、无人问津呢，还是作为一个没有显明价值的小结论，曾经被数学研究者们发现，并随意的放置在一边，没有格外关注。

这一情形，在旧时代的技术条件下，有点不可思议，但在新时代则实属寻常。

旧时代的人类文明，凭藉发达的通讯手段而联繫在一起，数学领域的绝大多数成果，都会迅速传遍整个学术界。

哪怕是那些没多大价值、探索难度低的结论，迟早也会被收录到位于联邦普林斯顿大学的“数学基础资讯资料库”……

简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以NEP大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，FSCIM体系里的数学领域相关知识，也远没有完成100%的定义，所以这断言为时尚早。