大公三十四年年底，朱迪钚再次来到朱靖垣的住处，送上了一套最新的计算机和软件系统。

“机器智能学习创造系统”。

类似于朱靖垣前世的人工智能，不过是一个相对完整的软件体系。

由于朱靖垣在最开始的时候的提示和引导，朱迪钚开发模拟世界和各种游戏的过程中，一直都在孜孜不倦的研发更加真实的机器智能。

不过早期基本上只应用在游戏中，最近十来年才逐步有了其他的现实应用。

比如说人脸识别、物品分拣、驾驶辅助、智能语音等等。

最近这几年，这些重要的基础能力，一直都在不断地升级换代。

同时在功能范围上也有了新的突破。

已经可以与用户智能聊天，可以使用语音控制设备。

可以根据标题和框架生产文章，根据关键点和元素生成图像。

根据语音段落生成智能语音库，根据游戏台词直接生成语音。

还可以修缮和改造现有图片、视频、游戏画面和声音。

正在提供越来越多的丰富多彩的智能化应用。

在大公三十四年底，借着新一代小型计算机量产完成，朱迪钚对这些功能做了一个归纳整理。

朱迪钚将这些功能统称为“机器智能学习创造系统”。

朱靖垣看了之后颇为满意，但是摆弄了一会儿却轻轻的叹了口气。

大明的科技水平，开始在越来越多的方面超过前世了，但是自己也已经真的老了。

今年自己已经六十四岁了。

虽然相比两个世界的同龄人而言，自己现在的身体状态其实是很不错的。

但与自己年轻时候对比，差距就越来越明显了。

头上的白发也越来越多了，身体也越来越不灵活了，脑子也越来越迟钝了。

朱迪钚不知道父亲为什么叹气。

正想要问问的时候，朱靖垣已经开口吩咐仆人了：

“叫迪镧过来……”

然后朱靖垣开始问朱迪钚，他这些智能系统的训练逻辑。

等到朱迪镧过来之后，朱靖垣就让朱迪钚给他简单说了这些程序的情况。

然后朱靖垣直接问了一个问题：

“迪镧，你是大宗伯和刑律院院长，主管文化与法律。

“觉得应该如何处理机器学习的使用的素材的所有权问题。”

朱迪镧听了之后随口就说：

“儿臣觉得很简单啊，直接付费授权就是了。”

朱靖垣马上追问：

“机器学习收费的逻辑和理由是什么？立法是要有说的过去令人信服的道理的。

“如果机器学习需要收费的话，那普通人学习已经公开的书画作品，是否也需要收费呢？”

朱迪镧理所当然的说：

“学习本来就要付费的。

“不谈学习者自己学习过程中的消耗，例如笔墨纸砚和计算机等等设备。

“也不谈上学和聘请老师的费用。

“单纯的自行购买学习资料，学习用的原材料和学习内容，本来就是要花钱的。”

朱靖垣伸手指着屏幕上的书画生成软件：

“那创作者已经免费在现实中或者互联网公开的书画作品，他人学习的时候显然是不需要付费的。

“这个以别人的书画作为学习材料的程序，也需要对所有用到的书画作品付费吗？

“我记得很多书画家都在互联网上免费公开过自己的作品。

“只要不用于盈利行为，通常都会允许别人临摹学习，甚至还有人会主动指点。”

朱迪镧稍微整理了一下语言：

“父皇，按照大明现有的法律，创作者主动免费公开的作品，他人不得用于任何以盈利为目的行为。

“这个盈利包括直接和间接的盈利，也包括现在不盈利但未来盈利的行为。

“那些热心的大师们，通常也不介意他人先模仿自己的作品，再去创作风格类似的不同作品。

“只要对方不照搬他们的设计，另外用于盈利行为也无所谓。

“也觉得是理所当然的做法。

“站在律法的角度看，没有矛盾的根本原因，还是因为没有利益冲突。

“免费公开作品的创作者，其实有一种理所当然的，在过去也是基本正确的心态和认知。

“首先是别人除非直接抄袭，否没办法简单利用自己的作品获利。

“就算是他人学习自己的风格去再创作，也需要需要花费大量精力去完成创作。

“对方要亲自动手，一个字一个字的写，一根线条一根线条的画。

“对方的创作速度与自己不会有明显区别。

“绝大部分情况下，学习者的知名度和收益水平，也都不会比原创者更高。

“学习者通常还会尊敬原创者，将对方视为老师。

“这有可能为原创者带来声望加成，甚至有可能会带来能够直接提供金钱的客户。

“这种情况下学习者和原创者之间当然没有矛盾。

“一旦学习者与原创者使用高度相同的风格，但是学习者的作品热度超过了原创者。

第六一六章 机器智能学习创造系统

“那双方的关系就可能会迅速下滑。

“学习者与原创者的风格类似，完成度比原创者自己更高，知名度也会超过原创者。

“就算是能够提供收益的客户，也会变成学习者的客户。

“而不再是自己的潜在客户了。

“这时候学习者就会变成发扬光大者，原创者就变成了一个点子提供者或者风格创始者。

“就算是在这样的基础上，只要学习者仍然尊重原创者，双方的关系通常也不会变得太差。

“因为发扬光大者会为落寞的原创者提供额外的知名度。

“同时，发扬光大者也是一个人，创作的速度受限于人体的极限。

“在订单增加的情况下，风格相似的原创者有机会获得额外的实际利益。

“双方的利益冲突仍然不明显，利益仍然是趋同的。

“如果学习者发明了一个机器，可以将原创者的稿件投入进去，瞬间生成无数类似的高质量作品。

“并且用这些大机器生产出来的‘廉价工业品’赚大钱。

“那原创者绝对会暴怒。

“所以我们不需要什么复杂的具有说服力的理由。

“只要规定机器学习需要收费，现有的原创者绝大部分都会直接支持这种规定。

“因为机器很可能会让他们得不到收益了，自己会被对方的机器迅速取代，失去绝大部分生存空间。

“就像传统的手工织布工人与机械化纺织机一样。

“不过，手工纺织工人与机械化纺织机的关系，与书画创作者和机器学习智能绘图的关系并不相同。

“手工纺织技术的发明者无法确定，手工纺织工人只是掌握技术的工人。

“工人的纺织过程本身不存在创造性。

“其他人发明和购买机械化纺织机器，与工人并无直接的冲突和侵权行为。

“但是，如果工人自己设计了一种纺织图案和花纹，而不是传承多代人的常见图案和花纹。

“那使用机械化纺织的工厂，在未经工人许可的情况下使用相同图案，就是法律所禁止的侵权行为。

“而机器学习的对象，恰好都是有创造性的产品，绝大部分都是有版权的产品。

“所以机器学习应该取得学习目标的版权所有人的授权。”

朱靖垣听完之后看向朱迪钚：

“老二你认可这个理由吗？”

朱迪钚直接说：

“镧弟……你这样的说法是没有道理的，机器学习与纺织工人设计图案的比喻也是在狡辩。

“机器学习的过程，以及后续再创作的过程，都是与人的学习没有本质区别的。

“人学习别人的作品，本质上也是将作品元素完全打碎，变成分子乃至原子状态存进脑子里面。

“然后再自行组合这些原子状态的素材，组合出与原作看上去截然不同的作品。

“只是这些原子太小了，根本无法鉴别出于原作的直接雷同点。

“其实只是人类鉴定抄袭的规则基础上，继续向下无限细分到人类无法认知为止。

“相同的设计图案和段落是不是抄袭？相同的人物结构和大纲算不算抄袭？

“相同的抄设计元素和诗句算不算抄袭？相同的线条风格和词组算不算抄袭？

“相同的颜色范围搭配和词库范围算不算抄袭呢？

“这样继续细分下去，人类学习到最后使用可能是类似的颜色范围和词库。

“机器学习的深度可能比这个更加深入和细化。

“你用人类法律鉴定抄袭的标准，去鉴定机器学习创造出来的作品，是绝对鉴定不出抄袭来的。

“类比手工织布工匠和机械化纺织机的相同，只能算是使用了类似的棉花和颜色。

“所以为什么人类学习不算抄袭，机器干同样的事情就是抄袭？

朱迪镧笑着说：

“二哥你你可能理解错了我的意思。

“我没说机器学习和创造是抄袭，而人类的学习和创造不是抄袭。

“其实按照我自己的观点，两者都应该算是抄袭。

“就像二哥你说的，只要鉴定抄袭的标准无限深入，所有的学习都能够判定为抄袭。

“在这样的基础上，任何免费学习过别人的艺术作品的人，都不应该创作任何以盈利为目的的作品。

“想要创造以盈利为目的的作品，本人的所有的学习资料都应该是取得了盈利授权的材料。

“因为只要学习过，显然就会受到或多或少影响，不然也就不能称之为学习了。

“是否为抄袭的判断标准，更加准确的说法是允许抄袭到什么级别。

“二哥可以参考微积分和相对论的逻辑来理解这个说法。

“在这样的基础上，现实中的人类社会和人类创作者，已经经过实际上的社会实践和法律，默认授权了其他人类拥有特定级别以下的抄袭盈利许可。

“但是，人类还没有授权机器使用任何级别的抄袭盈利标准。

“比如说，我画了一幅画，默认允许二哥你学习画法。

“我允许你把我的画的原子结构甚至分子存在自己的脑子里随时使用。

“但没有允许你把他们存在机器里面供机器使用。

“机器要学习就要另外要授权。

“因为你说了，机器学习的逻辑，与人是相同的，但机器恰好又不是人类。

“机器学习相关又没有任何现行法律。

“机器学习还没有大规模出现，我并没有直接给过它授权，更加没有给过事实授权。

“甚至没有给过你使用机器学习的授权。

“现在，我们要拟定相关法律，决定默认授权机器学习到什么程度。

“我的建议是全部非默认，任何用于机器学习的资料，都必须得到创作者的直接授权。

“这样做的目的不是为了阻止机器学习继续进化。

“恰恰是要规范机器学习行业。

“未来是大数据的时代，机器学习的规模必然会越来越大。

“如果不限制机器学习的范围和规则，必然导致这个产业的混乱发展。

“必然导致机器学习开发者互相抄袭且不可控。

“抄袭数据原子当然不是抄袭，那抄袭数据库肯定就是抄袭了吧？

“就像照搬一个字库的范围不算抄袭，但照搬一本大词典那就绝对是抄袭了。

“在大数据和机器学习的新时代，数据资料应该是有新的权属规范。

“任何数据和资料，都应该是有权属的，都是有价值的。

“我认为这应该是下个时代的时代逻辑。

“有了这样的基础规则，有了规范的收费和授权的基本规则。

“相应的数据模型开发者，才有机会将通过有授权的数据，开发出同样有授权的数据模型。

“进而可以不受额外限制的使用机器生产的产品去盈利。

“否则，任何机器学习最终产生的作品，其着作权归属都是模糊和敏感的。

“机器不是人类，所以人类可以不保护机器的着作权，完全不认可机器创作的作品的着作权。

“只有将机器视为人类的机器，创作的作品的着作权属于其主人所有。

“才能以人类着作权的逻辑获得保护并盈利。

“但人类想要利用别人的素材盈利，就必须获得对方的授权了，这样也就形成了清晰的着作权归属。

“透过现象看本质的话，用机械智能完成以前只有人能够完成的工作，并且讲产量和速度提升几十几百倍，是又一次的产业革命。

“生产力会再次跨越式的提升，技术能够覆盖的产品的生产成本会大幅度下降，由此产生的效益大幅度提升。

“为智能机器成功运行起来提供原料的人，有分享这种生产力提升所带来的利益的权利。

“不能将个人欣赏学习的授权许可，用于研发和制造任何生产工具。

“这样数据资料有价论的逻辑也就清晰了。”

朱靖垣听完之后看向朱迪钚：

“老二你怎么看？”

朱迪钚沉默思考了几秒钟，最终慢慢的点着头说：

“我觉得迪镧的话有道理……

“用微积分的逻辑来评判和区分学习、模仿、抄袭的界限是个很不错的理念。

“未来的公共网络平台上，创作者上传自己的作品的时候。

“应该有一个是否允许机器学习的选项。

“同时也应该有一个是否使用大数据筛选和推荐信息的选项。”

朱迪镧听了马上附和说：

“我赞成二哥的意见。”

朱靖垣笑着说：

“既然你们哥俩都觉得可行，那这些事情就这么定了吧。

“不过问题是，你们怎么判断一个数据模型，是否用了未经授权的材料来训练呢？

“在数据分析层面你们有办法区分吗？”

朱迪钚想了想说：

“可以在未经授权的素材中添加一些验证数据，规避未经许可的机器学习的使用甚至污染数据模型。

“不过……单纯依靠技术手段是不行的，无法完全规避违规者的破解和甄别以及反破坏技术。

“所以还是要用社会和制度层面的限制以及事后处置方法……”

朱迪钚说到这里看向了弟弟。

朱迪镧想了想说：

“制度上有两个方向，一个是默认全部授权，同时默认全部收费。

“目前互联网上的大规模艺术作品平台，都是朝廷和四大产业集团的官方平台。

“民间厂商和用户想要自行建立数据模型，只能从这些平台上采集数据。

“所以可以规定，没有向现有平台之一付费取得授权资格的厂商，都直接按照违规处罚。

“另一个方向，是就由四大产业集团出面，各自设计一套基础软件框架。

“相当于一个带有强制过滤和筛选功能的装置。

“民间厂商做任何的数据训练，必须在这个基础软件框架之上开发。

“也就是放在这个过滤装置之内。

“这个过滤程序自动甄别未经授权的材料标记，直接不将未经授权的材料投入训练过程。

“同时互联网上应该在授权和未授权的材料上加入专门标记。

“供过这些滤装置直接识别。

“这些方案可以与二哥的技术方案同步实行。”

朱迪钚听了不由得点头：

“好，识别和反训练技术是必须开发的。”

朱靖垣也没有评价两人的设想，就让朱迪钚和朱迪镧哥俩商量着办了。